Warum reicht SEO allein nicht mehr?
SEO oder AAO? Das Wichtigste in Kürze – deine Fragen, direkt beantwortet
Was ist AAO? Assistive Agent Optimization (AAO) bedeutet, dein Unternehmen so aufzustellen, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Mode oder Perplexity dich automatisch empfehlen – auch ohne, dass ein Mensch aktiv sucht.
Brauche ich AAO, wenn ich bereits gutes SEO mache? SEO sorgt dafür, dass du in Suchmaschinen auftauchst. AAO sorgt dafür, dass KI-Systeme dich kennen, verstehen und weiterempfehlen. Beides zusammen ist das Ziel.
Ist AAO nur was für große Unternehmen? Nein. Gerade kleine und mittelständische Unternehmen profitieren enorm, weil sie jetzt – in der Frühphase – noch vergleichsweise einfach Terrain gewinnen können.
Wie lange dauert es, bis AAO wirkt? Ähnlich wie bei SEO: Erste Effekte nach 3–6 Monaten, deutliche Verbesserungen nach 6–12 Monaten – abhängig davon, wie gut deine Ausgangsbasis ist.
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Von ``Werde gefunden`` zu ``Werde ausgewählt`` – die neue Logik der KI-Welt
Mal ehrlich: Wann hast du zuletzt eine Google-Suche gemacht, dir die zehn blauen Links angeschaut und dann selbst verglichen und entschieden? Immer seltener, oder?
Immer öfter bekommen wir direkte Antworten – von ChatGPT, von Googles KI-Modus, von Perplexity oder Copilot. Wir tippen eine Frage, die KI denkt kurz nach, und spuckt uns eine Empfehlung aus. Kein Scrollen, kein Vergleichen, kein Klicken durch fünf Websites.
Das klingt erstmal praktisch. Für uns als Nutzerinnen und Nutzer – ja. Für Unternehmen, die gefunden werden wollen? Das ist ein fundamentaler Paradigmenwechsel.
Früher sah die Customer Journey so aus:
Nutzer sucht → sieht Ergebnisse → klickt → vergleicht → entscheidet selbst
Heute läuft das zunehmend so:
Nutzer fragt KI → KI recherchiert → KI vergleicht → KI empfiehlt → Nutzer vertraut
Der entscheidende Unterschied: Der Mensch ist nicht mehr derjenige, der die Auswahl trifft. Das übernimmt das System. Wenn ein KI-System jemanden nach einem guten Steuerberater in München, einem nachhaltigen Kaffeelieferanten oder der besten Marketing-Agentur für Mittelstand fragt – und dein Unternehmen dabei nicht auftaucht – dann existierst du für diesen Menschen schlicht nicht. Kein Ranking hilft dir da weiter.
SEO, AEO, GEO, AIEO, AAO – was bedeutet das alles?
In der Branche kursieren gerade gefühlt täglich neue Abkürzungen. Hier ein klarer Überblick, ohne Buzzword-Bingo:
SEO – Search Engine Optimization Das Fundament. Du optimierst deine Website so, dass Google & Co. dich für relevante Suchanfragen finden und ranken. Ziel: Auffindbarkeit.
AEO – Answer Engine Optimization Eine Erweiterung von SEO. Deine Inhalte werden so strukturiert, dass Systeme sie direkt als Antwort ausgeben können – z. B. für Google Featured Snippets oder Sprachassistenten. Ziel: Die direkte Antwort sein.
GEO – Generative Engine Optimization Hier geht’s speziell um KI-Modelle wie ChatGPT. Deine Inhalte sollen von diesen Systemen verarbeitet, zusammengefasst und zitiert werden. Ziel: In KI-generierten Texten vorkommen.
AIEO – AI Engine Optimization Eine breitere Variante – optimiert nicht nur für ein einzelnes LLM, sondern für das Gesamtsystem aus KI, klassischer Suche und Wissensgraphen. Ziel: In KI-generierten Suchergebnissen präsent sein.
AAO – Assistive Agent Optimization ← Das ist der entscheidende Schritt Hier geht es nicht mehr nur darum, sichtbar zu sein – sondern darum, von einem KI-System autonom ausgewählt zu werden. Auch dann, wenn kein Mensch aktiv eingreift oder nachfragt.
Die Entwicklung in einem Satz: SEO bedeutet „gefunden werden“, AEO bedeutet „die Antwort sein“, AIEO bedeutet „die Empfehlung sein“ – und AAO bedeutet „ausgewählt werden, auch wenn niemand zuschaut.“
Wie KI-Systeme wirklich Empfehlungen treffen und was das für dich bedeutet
KI-Assistenten wie ChatGPT, Googles AI Mode oder Perplexity sind keine magischen Wesen. Sie kombinieren im Wesentlichen drei Quellen:
Large Language Models (LLMs): Das „Gehirn“ – trainiert auf riesigen Textmengen, versteht Kontext, Sprache und Zusammenhänge.
Knowledge Graphs: Strukturierte Datenbanken über Unternehmen, Personen und Orte – und wie diese miteinander in Beziehung stehen. Google nutzt seinen eigenen Knowledge Graph, um Entitäten zu verstehen.
Klassische Suchindizes: Google & Co. crawlen weiterhin das Web und liefern aktuelle Informationen, die in KI-Antworten einfließen.
Ein KI-System, das eine Kaufempfehlung oder Dienstleisterempfehlung ausspricht, greift auf alle drei zurück. Und wenn dein Unternehmen in diesen drei Schichten nicht konsistent und klar repräsentiert ist – fällst du durchs Raster. Du wirst nicht empfohlen.
AAO-Readiness: Die 5 Ebenen, auf denen du jetzt handeln kannst
Ebene 1: Wer bist du? – Entity-Klarheit schaffen
KI-Systeme denken in „Entitäten“ – also klar definierten Objekten wie Unternehmen, Personen oder Orten. Damit eine KI dich kennt und einordnen kann, muss deine Marke eindeutig kategorisiert sein.
In der Praxis bedeutet das: strukturierte Daten nach Schema.org-Standard auf deiner Website. Klingt technisch – ist es auch ein bisschen – aber im Kern sagst du damit einer Maschine klar: „Ich bin eine Digitalagentur aus Hamburg, ich biete SEO und Content-Marketing an, hier ist mein Wikipedia-Eintrag, hier mein Google-My-Business-Profil.“
Ohne diese Klarheit muss die KI raten. Und Raten ist fehleranfällig.
Ebene 2: Was machst du genau? – Strukturierte Entscheidungsdaten
KI-Systeme extrahieren keine vagen Versprechen. „Wir helfen Unternehmen, online zu wachsen“ – das versteht eine KI schlecht. Was sie sehr gut versteht: konkrete Leistungen, klare Spezialisierungen, Zielgruppen, Referenzen, Standorte, Preisrahmen.
Alles, was ein Kunde wissen muss, um sich für oder gegen dich zu entscheiden – das sollte explizit, klar und strukturiert auf deiner Seite stehen. Nicht versteckt in langen Fließtexten.
Ebene 3: Warum sollte die KI dir vertrauen? – Externe Validierung
KI-Systeme prüfen, ob externe Quellen dich bestätigen. Das nennt sich „Grounding“. Konkret heißt das: Wirst du in Fachartikeln erwähnt? Hast du Bewertungen auf Google, Trustpilot oder Branchenportalen? Verlinken glaubwürdige Seiten auf dich?
Das ist nichts anderes als das, was Google mit E-E-A-T (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) seit Jahren fordert – nur dass jetzt KI-Systeme dieselbe Logik anwenden. Deine externe Reputation ist dein Vertrauenskapital.
Ebene 4: Kann die KI dich überhaupt lesen? – Technische Zugänglichkeit
Viele KI-Crawler können kein komplexes JavaScript rendern. Wenn deine Website hauptsächlich durch JavaScript aufgebaut wird – was bei vielen modernen Seiten der Fall ist – sieht der Crawler unter Umständen eine leere Seite.
Was er nicht sieht, kann er nicht lernen. Was er nicht kennt, kann er nicht empfehlen.
Technische Zugänglichkeit bedeutet: sauberes HTML, korrekte Indexierungsanweisungen, keine Blockierungen für wichtige Crawler, konsistente URLs ohne Duplikate.
Ebene 5: Spielst du nach den neuen Regeln? – Governance & Compliance
Mit dem Aufkommen von KI-Crawlern entstehen auch neue rechtliche und strategische Fragen: Welche KI-Systeme dürfen auf welche Inhalte deiner Website zugreifen? Was passiert mit deinen Daten? Bist du DSGVO-konform aufgestellt?
Es gibt inzwischen eigene Crawler-Richtlinien von Anthropic (Claude), Perplexity und anderen – parallel zu Googles bekannten Regeln. Wer hier proaktiv steuert, behält die Kontrolle.
Ist dein Unternehmen KI-ready? Der Quick-Check
Geh diese Fragen durch und schau, wo du stehst:
- Ist mein Unternehmen mit strukturierten Schema.org-Daten ausgezeichnet (Name, Kategorie, Adresse, Leistungen)?
- Sind meine Leistungen klar, konkret und explizit beschrieben – nicht nur marketing-sprachig?
- Habe ich Bewertungen auf mindestens zwei externen Plattformen (Google, Trustpilot, Branchenverzeichnis)?
- Wird mein Unternehmen in Fachartikeln, Blogs oder Medien erwähnt?
- Rendert meine Website auch ohne JavaScript korrekt?
- Sind meine Google-My-Business-Daten aktuell und vollständig?
- Was sagt ChatGPT, wenn ich nach meiner Branche + meinem Standort frage? Tauche ich auf?
Wenn du bei mehr als drei Punkten „nein“ oder „weiß ich nicht“ sagen musstest – dann ist jetzt der richtige Zeitpunkt zum Handeln.
Häufige Fragen zu AAO und KI-Sichtbarkeit
SEO optimiert, wie gut du in Suchmaschinen rankst. AAO geht einen Schritt weiter: Es optimiert, wie gut KI-Systeme dich kennen, einordnen und aktiv weiterempfehlen – auch ohne dass jemand aktiv sucht. SEO ist die Basis. AAO ist das nächste Level.
Gutes SEO hilft – aber es ist kein Garant für KI-Sichtbarkeit. Viele Unternehmen, die in Google top ranken, werden von KI-Systemen trotzdem nicht empfohlen, weil strukturierte Daten fehlen, externe Validierung schwach ist oder die technische Basis für KI-Crawler nicht stimmt.
Aktuell die wichtigsten: ChatGPT (OpenAI), Google AI Mode / SGE, Perplexity und Microsoft Copilot. Diese Systeme werden von Millionen von Menschen täglich für Empfehlungen, Recherchen und Kaufentscheidungen genutzt.
Deine Wettbewerber, die früher handeln, werden in KI-Empfehlungen bevorzugt. Sichtbarkeit in KI-Systemen ist – wie früher Google Rankings – kein statisches Gut. Es ist ein Wettbewerb, der gerade erst beginnt.
Einfachster Test: Geh zu ChatGPT oder Perplexity und frag nach Unternehmen oder Dienstleistern in deiner Branche und Region. Taucht dein Name auf? Falls nicht, gibt es Handlungsbedarf.
In den meisten Fällen nein. AAO ist keine Frage des Designs, sondern der Struktur, der Inhalte und der technischen Konfiguration. Oft reichen gezielte Anpassungen.
Das hängt sehr stark von der Ausgangssituation ab. Ein AAO-Audit und eine Erstoptimierung sind oft weniger aufwendig, als man denkt – weil viele Maßnahmen direkt auf bestehenden SEO-Arbeiten aufbauen können.
Fazit: Es geht um Architektur, nicht um Trends
KI-gestützte Systeme verändern gerade grundlegend, wie Menschen Empfehlungen bekommen und Entscheidungen treffen. Das ist keine ferne Zukunft – das passiert jetzt.
Der Unterschied in einem Satz:
SEO optimiert Seiten. AAO optimiert Entscheidungsfähigkeit.
Unternehmen, die früh verstehen, dass Sichtbarkeit allein nicht mehr ausreicht, und die ihre Marke maschinenlesbar, konsistent und vertrauenswürdig aufbauen, werden in KI-Empfehlungen bevorzugt. Die gute Nachricht: Wer jetzt anfängt, hat noch einen echten Vorsprung.
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